Le GEO (Generative Engine Optimization) va-t-il remplacer le SEO comme source de trafic n°1 ?

Avec l’émergence des IA génératives et leur utilisation pour des recherches, une nouvelle source de trafic vers les sites internet se fait remarquer : ChatGPT et ses concurrents. Constat qui remet le SEO (Search Engine Optimization), connu comme le levier d’acquisition le plus rentable du marketing digital, au cœur de débats animés. 

Après plus de 15 ans comme source de trafic n°1, le trafic SEO est-il aujourd’hui menacé par l’essor du GEO (Generative Engine Optimization) ?

C’est la question à laquelle nous allons tenter de répondre aujourd’hui.

1. Introduction

"Generative AI, IA, IA Gen.” Le marché de l’intelligence artificielle générative est en pleine expansion, et tout le monde en parle. En 2024, c'est simple : l’IA est partout. Une expansion et adoption rapide, bien illustrée par ChatGPT (OpenAi), l’un de ses leaders.

Lancé en novembre 2022, ChatGPT a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels en seulement deux mois. À titre de comparaison, des plateformes comme TikTok ont mis neuf mois pour atteindre ce chiffre. Et depuis, sa croissance n’a pas cessé.

En août 2024, ChatGPT a franchi le cap des 200 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, enregistrant une croissance de 100 % en deux ans, ce qui confirme son adoption massive.

Et ces chiffres ne devraient pas s’arrêter là, car les pronostics et rapports vont tous dans le même sens : la demande pour l’IA est en constante augmentation. Deux exemples à l’appui :

1. L’IA ressort comme investissement prioritaire des équipes marketing dans l’étude interrogeant plus de 500 leaders marketings en 2025 (Source Webflow The State of the Website)
2. Le site Statista anticipe une croissance annuelle moyenne de 24 % entre 2023 et 2030 pour l’IA, afin d’atteindre un chiffre d’affaires de plus de 200 milliards d’euros d’ici la fin de la décennie. (Source, Statista) 

Logiquement, de nombreuses entreprises cherchent désormais à investir dans l’IA, et certainement ont même déjà pivoter leur modèle pour s’y adapter (exemple le rebranding et pivot IA de Zoom Video qui devient Zoom Communication ou bien Relume, passée d'une agence Web à un outil de Webdesign avec IA)

Mais l’IA générative évolue rapidement, tout comme ses cas d’utilisation. À ses débuts principalement utilisée pour la création de contenu ou la génération d’images, elle est désormais capable d’effectuer des recherches sur internet, de citer des sources, et de rediriger du trafic ciblé vers des sites web. Une source d’acquisition qui, conceptuellement, rappelle le SEO et fait émerger un nouveau modèle : le GEO (Generative Engine Optimization).

2. Définitions des concepts clés

Mais avant d’aller plus loin, redéfinissons rapidement les termes importants du sujet : c’est quoi le SEO et le GEO ?

• SEO (Search Engine Optimization) : Ensemble des techniques visant à optimiser la visibilité d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche traditionnels, comme Google, afin de le positionner en tête des résultats de la première page.

La recherche organique est considérée comme la source de trafic n°1 vers les sites internet depuis plus de 15 ans, soit depuis le début des années 2000, lorsque les moteurs de recherche comme Google sont devenus les principaux outils pour accéder à l’information en ligne.

• GEO (Generative Engine Optimization) : terme émergent qui désigne les stratégies d’optimisation adaptées aux moteurs d’IA génératives tels que ChatGPT, Gemini (ex: Bard) de Google ou Bing Chat. Bien qu’il ne s’agisse pas d’un terme officiel ou standardisé, il représente un concept en pleine définition et adoption dans le domaine du marketing digital et du référencement.

Mais, à la différence du SEO, qui est déjà largement documenté, il existe encore peu de ressources sur le fonctionnement du GEO. C’est pourquoi nous avons exploré, testé et tenté de répondre à cette question : comment fonctionne le GEO ?

3. Fonctionnement des IA génératives et implications sur le SEO

Comment fonctionnent les IA génératives dans la recherche ? En cinq étapes, voici leur processus. 

3.1 Les 5 étapes du fonctionnement des IA génératives dans la recherche :

1. Compréhension de la requête : l’IA analyse ce que l’utilisateur demande, en interprétant les mots-clés, le contexte et l’intention derrière la requête (par exemple, une recherche d’information, un achat, ou une question précise).
2. Exploration des données : Elle parcourt une immense base de données (internet ou des sources spécifiques) pour trouver des informations pertinentes qui répondent à la demande.
3. Traitement et synthèse : L’IA combine les données trouvées, élimine les doublons ou les informations peu pertinentes, et sélectionne ce qui est le plus utile et cohérent.
4. Production de la réponse : Enfin, elle génère une réponse claire et concise en langage naturel (comme une phrase ou un paragraphe), souvent optimisée pour être facile à comprendre.
5. Amélioration continue : L’IA apprend en continu grâce aux interactions avec les utilisateurs, ce qui lui permet de mieux comprendre les questions futures et de s’améliorer au fil du temps.

3.2 Les principales différences avec un moteur de recherche comme Google

‍Google présente à tous les utilisateurs une liste de résultats identiques pour une même requête, basée sur des mots-clés. En revanche, une IA générative produit une réponse unique et personnalisée pour chaque requête (prompt), en générant du contenu unique plutôt qu’une simple liste de liens.

Autre différence notable, avec le SEO, vous contrôlez directement l’apparence de votre site dans les résultats grâce aux balises title et meta-description (bien que Google puisse parfois les réécrire). En revanche, avec une IA générative, vous ne maîtrisez pas totalement ce qu’elle dira, car elle prend en compte de nombreux paramètres. Cependant, vous pouvez orienter ses réponses en fournissant des données structurées, fiables et optimisées pour guider sa compréhension et sa restitution. (Plus d’informations dans la partie 6 de l’article)

Donc, les moteurs de recherche traditionnels indexent et récupèrent des informations existantes, les IA génératives créent de nouvelles réponses adaptées à chaque demande spécifique. Et cette évolution dans les méthodes de recherches modifie la façon dont : 

1. Les informations sont recherchées, ce qui met en avant l’importance de savoir bien ‘prompter’. Comme par le passé, savoir faire les bonnes recherches avec les bons mots-clés sur Google), mais pas seulement,

2. La manière dont le contenu est consommé en ligne. Avec l’IA, les utilisateurs obtiennent des réponses directes, synthétiques, qui combinent des informations de différentes sources (plus pratiques et rapides que les moteurs de recherche traditionnels, et sans devoir scroller 3 à 4 annonces ADS).

3.3 Comparaison des avantages/inconvénients d’une recherche sur Google vs Chat-GPT

Des arguments, qui sur le papier, explique pourquoi l’IA est de plus en plus utilisée. Mais, il reste encore du chemin à parcourir avant qu’elle la recherche par IA ne remplace le trafic SEO. Voici pourquoi.

4. Deux défis majeurs à l’adoption généralisée des IA génératives

4.1 Changement des habitudes des utilisateurs :

1. “Old habits die hard” : Les habitudes bien ancrées sont difficiles à modifier. Les utilisateurs sont habitués aux moteurs de recherche traditionnels et peuvent hésiter à adopter de nouvelles méthodes de recherche basées sur l’IA générative.

2. Confiance dans les réponses : Les IA génératives fournissent toujours une réponse, même en l’absence d’informations précises sur un sujet, ce qui peut entraîner des informations erronées. Cette tendance peut susciter des doutes quant à la fiabilité des données fournies par l’IA. (A l'époque de la fake news, comment être sûr que l'information est pertinente et vérifiée (et non manipulée) si on se base uniquement sur une réponse et pas un ensemble de sources)

3. Préoccupations politiques et éthiques : L’utilisation des IA génératives soulève des questions liées à la confidentialité des données, à la propriété intellectuelle et à la transparence des algorithmes. Et même parfois à la sécurité mondiale. Ces préoccupations peuvent freiner l’adoption de ces technologies et être bloquées par certains pays.

Mais là où ces freins sont souvent les principaux obstacles à l’adoption de nouveaux logiciels par les utilisateurs, l’IA générative fait face en réalité un second frein, bien plus important, et il est technologique : l’énergie.

4.2 Des besoins hors-normes en énergie

"Pour illustrer l’ampleur de cette consommation, une seule requête ChatGPT consomme environ 2,9 watts-heures d’électricité, comparé à une recherche Google qui en utilise 0,3 watt-heure."
‍_{Source : Trust My Science}

Les IA génératives, comme ChatGPT, consomment jusqu’à 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique, posant des défis environnementaux évidents sur le long terme, mais aussi technologiques. Car, si nous souhaitions, par exemple, remplacer simultanément toutes nos recherches Google par des recherches GPT, cela serait pour le moment “simplement” impossible d’un point de vue technique.

Et leur impact est déjà clairement mesurable :

• Microsoft : +29,1 % d’émissions carbone en 2023 par rapport à 2022 (Mircosoft 2024 Environmental Sustainability Report) pour répondre aux besoins liés à l’IA (besoins industriels liés à la construction, l’entretien des datacenters et leur utilisation par les clients.)
• Google : Augmentation de 13 % des émissions totales de GES en 2023, attribuée à la croissance de l’infrastructure technique nécessaire à l’IA et  +17 % de consommation d’électricité par les datacenters en 2023. Toutefois, cette consommation reste entièrement compensée par l’utilisation d’énergies renouvelables. (Google Sustainability Report 2024). 

Des besoins, qui poussent les géants à investir et agir, pour avoir les ressources nécessaires pour soutenir la révolution IA.

5. Des défis qui poussent les géants à investir et agir

Face à l’augmentation de leur consommation énergétique et pour anticiper les besoins futurs, les géants de la tech et les États investissent donc massivement dans l’énergie, indispensable à la compétitivité de l’IA. Et à défaut d’une innovation de rupture, c’est pour l’instant l’énergie nucléaire qui s’impose comme la solution privilégiée pour concilier performance et engagements environnementaux.

5.1 Géants de la tech et États : des investissements massifs dans l’énergie nucléaire

Les géants de la tech :

• ‍Amazon : En octobre 2024, Amazon a annoncé un partenariat avec X-energy pour investir dans des petits réacteurs modulaires (SMR) destinés à alimenter ses centres de données (Le Figaro)‍
• Google : La même année, Google a signé un accord avec Kairos Power pour développer des SMR fournissant une énergie bas-carbone à ses infrastructures (The Guardian).‍
• Microsoft : Bien que les détails restent confidentiels, Microsoft explore également l’utilisation de l’énergie nucléaire pour soutenir ses opérations (Usine Digitale).

Les États:

• ‍France : Le programme France 2030 prévoit près d’un milliard d’euros pour financer des réacteurs nucléaires nouvelle génération, notamment le projet NUWARD (SMR).‍
• Chine : Avec 30 réacteurs en construction, la Chine affiche une stratégie agressive pour renforcer son parc nucléaire.‍
• Union européenne : Les pays européens explorent des collaborations pour harmoniser la production nucléaire et sécuriser un mix énergétique durable et décarboné.

Et lorsque l’argent, la technologie et les États avancent dans la même direction, cela donne envie d’y croire ! 

5.2 Des investissements qui rendent optimiste

Des investissements qui nous rendent optimistes quant aux chances de succès de l’IA dans les prochaines années. Pour les plus optimistes d’entre nous, on peut même anticiper des évolutions technologiques (nouvelles sources d’énergie/révolution énergétique) permettant le déploiement massif de l’IA sans brûler notre planète.

Et si l’IA est déjà adoptée par +200 millions d’utilisateurs et a toutes les chances de poursuivre son développement, elle pourrait également devenir l’une des principales sources de trafic pour votre site internet demain. Alors, comment adapter sa stratégie web pour s’ajuster à l’ère du GEO ?

6. Recommandations pour s’adapter à l’ère du GEO

Comme nous l’avons vu, avec l’IA, les utilisateurs s’habituent à recevoir des réponses instantanées, synthétiques et personnalisées, ce qui réduit certes le trafic vers les sites web traditionnels. Cependant, les sites web ne sont pas morts et restent une destination clé, notamment si l’IA vous mentionne. Nous recommandons donc :

6.1 Adopter une stratégie hybride

Combiner les techniques de SEO traditionnel avec des stratégies de GEO pour maximiser la visibilité sur les moteurs de recherche traditionnels et les IA génératives. 

Ex : Suivez vos performances, vous pouvez facilement commencer à traquer votre trafic depuis chatGPT par exemple car GPT ajoute des UTM que vous pouvez analyser directement depuis vos outils de tracking, comme Google Analytics.

6.2 Optimiser le contenu pour les IA génératives : Créer des contenus structurés, pertinents et de haute qualité, en utilisant des balises schema.org et en citant des sources fiables, afin d’augmenter les chances d’être référencé par les IA.

Comment ? Nous avons posé la question à GPT lui-même et, comme on peut le constater, en matière d'optimisation les pratiques restent similaires à celles conseillées pour le SEO traditionnel.

En fin de compte, les fondamentaux du SEO restent essentiels. Pour optimiser votre contenu afin qu'il soit intégré dans les réponses des IA génératives, il est crucial de fournir des informations claires, précises et de qualité, tout en mettant en avant votre expertise (E-A-T). L'objectif principal est de répondre avec pertinence à l'intention de recherche de l'utilisateur.

6.3 Ne pas miser sur un seul canal d’acquisition

Diversifier les canaux en dupliquant votre contenu sur les réseaux sociaux et d’autres plateformes pour élargir votre audience et garantir une présence multicanal avec des liens vers votre site.

Conclusion

• Le SEO reste une base essentielle : Bien que le GEO gagne en importance, le SEO est une fondation incontournable pour alimenter les IA en données pertinentes et structurées.
• Des défis encore à surmonter : Les obstacles à l’adoption généralisée des IA génératives – qu’ils soient technologiques, énergétiques ou culturels – montrent que ces outils ne sont pas encore prêts à remplacer complètement les moteurs de recherche traditionnels.
• Une stratégie hybride pour maximiser votre visibilité : L’intégration de l’IA dans votre stratégie d’acquisition ne signifie pas d’abandonner le SEO, mais plutôt de le compléter avec des pratiques GEO adaptées. Cette combinaison peut ouvrir de nouvelles opportunités pour capter du trafic.

Deux axes de réflexions...

1. Vers un écosystème GEO en pleine expansion ? L’émergence probable de nouveaux outils et pratiques dédiés à l’optimisation GEO pourrait modifier  les standards actuels du marketing digital.‍
2. Vers une transformation de l’expérience utilisateur en ligne ? L'essor du GEO pourrait également remodeler la structure et l’expérience utilisateur des sites web. En répondant au besoin croissant de “trouver rapidement l’information”, mais avec davantage de fiabilité grâce à des données vérifiées issues de sites de référence, comme illustré par l’exemple d’Ask Edgar Allan.

Bref, exciting time! Comme d’habitude, on ne s’ennuie pas dans la tech, et il est indispensable d’être attentif, se former et s’adapter pour rester compétitif.